Resumo Em março do ano 2020, a Organização Mundial de Saúde (OMS) declarou a Covid-19 como uma pandemia. Neste contexto, acreditou-se então, que as medidas de isolamento social adotadas para retardar a disseminação desse vírus poderiam ter reduzido o nível de poluentes atmosféricos, como o dióxido de nitrogênio (NO2) e a Profundidade Óptica de Aerossol (AOD). Diante disso, a presente pesquisa identificou alterações na poluição atmosférica no Nordeste do Brasil através de imagens de satélite MODIS Terra / Aqua AOD e Sentinel 5P-TROPOMI para investigar alterações de AOD e NO2, respectivamente, durante o primeiro semestre de 2020 em relação ao mesmo período em 2019. O resultado revelou que o NO2 em quase todo o Território, foi reduzido no segundo bimestre de 2020 (-4,49%), o que corresponde ao período de início do bloqueio social. Já o terceiro bimestre apresentou aumento de 2,26%. Em relação ao AOD, apesar das desacelerações na interação social, não houve queda significativa. Também foi realizada uma verificação de poluentes em algumas áreas estratégicas, sendo elas: áreas urbanas, industriais e entorno de reservatórios de água e os resultados revelaram semelhanças entre as análises realizadas para o Nordeste como um todo e para estas áreas.

Abstract In March 2020, the World Health Organization declared the Covid-19 a pandemic. It was considered that social isolation measures adopted to slow the spread of the virus, could have reduced the level of pollutants such as nitrogen dioxide (NO2) and AOD (Aerosol Optical Depth). Therefore, this research identified changes in atmospheric air pollution in Northeast Brazil through MODIS Terra / Aqua AOD and Sentinel 5P-TROPOMI images to investigate changes in AOD and NO2, respectively, during the first half of 2020 compared to the same period in 2019. The result revealed that NO2 in almost the entire Territory decreased in the second two months of 2020 (-4. 49%), which corresponds to the beginning of social blocks. The third bimester showed an increase of 2.26%. Regarding AOD, despite the slowdowns in social interaction, there was no significant drop. Pollutant levels were also checked in urban, industrial areas and around water reservoirs and the results showed similarity between the analyzes carried out for the Northeast and these areas.

Resumo: Os problemas ambientais decorrentes dos incêndios alteram a dinâmica do planeta modificando seus ciclos e destruindo ecossistemas. O homem é responsável por quase a totalidade das queimadas, sendo ele também protagonista das iniciativas de prevenção. Dessa maneira, torna-se necessário um planejamento de ações ao combate desses danos ambientais. Uma vez que a localização geográfica é importante atributo, esta pesquisa objetiva apoiar medidas de prevenção e controle de incêndios gerando e validando mapas com modelos preditivos de riscos de incêndios no município de João Pessoa - PB. Os dados foram modelados, processados, manipulados e analisados no software ArcGIS v10.0 e Matlab, bem como a geração e overlay de mapas temáticos através de análise multicritério, ponderação das variáveis e lógica fuzzy. Foi realizada a validação dos modelos considerando dados reais, onde os resultados demonstraram que os modelos gerados com o auxílio da lógica fuzzy apresentaram um coeficiente de determinação acima de 85%. A variável pluviometria contribuiu significativamente para que os modelos apresentassem maior confiabilidade. Essa variável não foi utilizada e nem recomendada especificamente em outras metodologias comparadas nessa pesquisa. Os fatores que contribuíram para o alto grau de vulnerabilidade de risco de incêndios: alta declividade, presença de vegetação, áreas de alta concentração de pessoas, aglomerados subnormais e regiões dentro da influência da rede viária e hidrografia. Por fim, esse trabalho teve o intuito de contribuir na tomada de decisão dos gestores de meio ambiente, segurança e defesa social de forma rápida e precisa com recurso a poucas variáveis e baixo custo.

Abstract: The environmental problems of fires change the dynamics of the planet modifying and destroying their cycles and ecosystems. The human being is responsible for almost all the fires, but he is also protagonist of prevention initiatives. Thus, it becomes necessary to plan actions to combat these environmental damages. Since the geographic location is a important attribute, this research aims to support prevention and control of fires generating and validating maps with prediction risk of fire models applied in João Pessoa city. The data were modeled, processed, handled and analyzed in ArcGIS software v10.0 and Matlab, as well as the generation and overlay of thematic maps using multicriteria analysis, weighting the variables and fuzzy logic. In the next step, it was made the data validation considering the real data and the results demonstrated that the templates generated with the aid of fuzzy logic showed the coefficient of determination above 85%. The rainfall variable was the factor that contributed significantly to the models having greater reliability. This variable was not used and not specifically recommended in other methods compared in this study. The factors that contributed to the high degree of vulnerability risk of fires: high slope, vegetation, areas of high concentration of people, subnormal agglomerations and regions within the influence of the road network and hydrography. Finally, this study aimed to contribute to the decision making of the environment, social security and defense managers quickly and accurately using a few variables and low cost.